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“金融与统计”系列讲座——Limiting laws for spiked eigenvalues and largest non-spiked eigenvalues of sample covariance matrices in elliptical distributions
发布时间:2022-01-19 09:49:50 访问次数: 字号:

报告人:周望教授,新加坡国立大学统计系

报告时间:20221258:00

腾讯会议:122333922

邀请人:高启兵教授


Abstract: In this talk, I will discuss limiting laws for spiked eigenvalues and largest non-spiked eigenvalues of sample covariance matrices in elliptical distributions.


个人简介:ZHOU Wang, 20047月起在新加坡国立大学统计系任教,并于20091月获终身教授。现为新加坡国立大学正教授。 主要研究方向为: random matrices, SLE, high dimensional statistics。近年来发表有较高学术水平的论文七十多篇。 其中在概率统计学方面的国际公认的顶尖杂志Annals of Statistics, Journal of American Statistical Association, Biometrika, Annals of Probability, Probability Theory and Related Fields, Annals of Applied Probability上发表论文十余篇。2012获得国际统计学会当选成员(Elected Member of International Statistical Institute)。2021年获得IMS Fellow