应南京师范大学数学科学学院邀请，上海师范大学傅毅博士于2020年12月9日下午做了题为“基于因子动态调整的CPP量化选股策略研究”的线上学术报告(腾讯会议)。数学学院李启才副教授主持报告会，数学学院统计与金融研究室刘国祥教授、梁志彬教授、米辉副教授、杜秀丽副教授等部分教师、概率统计硕士生、博士生和统计学专硕参加了报告会。

    傅毅博士毕业于同济大学金融数学专业，现为上海师范大学副教授，金融专硕项目负责人。研究方向为金融大数据分子，机器学习在量化投资中的应用等。

    傅教授详细介绍了影响股市投资回报的因素与投资选择的困难。给出了机器学习理论和算法，将股票做五分类，并考虑其概率分布，由此构建有效的投资策略。利用真实数据，实证分析了投资组合的收益和稳健性，结果显示该策略是有效的且具有持续性。最后，傅教授回答了大家的问题，报告会圆满结束。