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A Parallelizable Algorithm for Orthogonally Constrained Optimization Problems

题目:A Parallelizable Algorithm for Orthogonally Constrained Optimization Problems
报告人:刘歆副研究员,中国科学院数学与系统科学研究院
报告时间:2017年9月21日(周四)16:00
报告地点:行健楼学术活动室665
摘要: To construct parallel approach for solving orthogonally constrained optimization problems is usually regarded as impossible mission, due to the low scalability of orthogonalization procedure. In this talk, we propose a Jacobi type column-wise block coordinate descent method for solving a class of orthogonally constrained optimization problems, and establish the global iterate convergence to stationary point of our proposed approach. Distributed algorithms are consequently implemented. Numerical experiments illustrate that the new algorithms have brilliant performance and high scalability in solving discretized Kohn-Sham total energy minimization problems.
个人简介:刘歆2004年本科毕业于北京大学数学科学学院;2009年于中国科学院研究生院获得博士学位。期间分别在德国ZIB研究所、美国RICE大学、美国纽约大学Courant研究所进行过长期访问。主要研究方向包括正交约束矩阵优化问题,包括线性与非线性特征值问题;非线性最小二乘问题的算法与理论;分布式优化算法设计。目前是中国科学院数学与系统科学研究院副研究员。刘歆主持并完成一项国家自然科学基金青年基金项目;现主持一项国家自然科学基金面上项目,并于2016年8月获得国家自然科学基金委优秀青年科学基金。2014年12月入选中国科学院数学中国运筹学会青年科技奖;2017年2月入选中国科学院北京分院“启明星”优秀人才计划。于2015年7月起担任《Mathematical Programming Computation》编委,于2017年7月起担任《计算数学》编委。

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