2017年11月20日 |  English version
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Identifying Infeasible, Unbounded, and Pathological Conic Programs by ADMM/DRS

题目:Identifying Infeasible, Unbounded, and Pathological Conic Programs by ADMM/DRS 

报告人:印卧涛 教授,UCLA

报告时间:201775(周三)  15:30

报告地点:行健楼学术报告室526

邀请人:蔡邢菊 副教授

摘要:
In this talk, we present a method for identifying infeasible, unbounded, and pathological conic programs based on Douglas-Rachford splitting, which is equivalent to the standard ADMM. When an optimization program is infeasible, unbounded, or pathological, the iterates of Douglas-Rachford splitting diverge. However, such divergent iterates still provide useful information, which our method uses for identification. As a first-order method, the proposed algorithm relies on simple subroutines and therefore is simple to implement and has low per-iteration cost.
This is joint work with Yanli Liu and Ernest Ryu.

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