数据同化及其在各学科的应用
报告人:孙志斌研究员,美国科罗拉多州立大学 时间:2019年12月24日(周二)下午16:00
报告地点:行健楼学术活动室526
邀请人:数学科学学院  
摘要:数据同化(data assimilation)作为一个数学工具,不但广泛应用于大气科学和海洋科学,还开始被应用于其它各个学科。它能帮助动态模型把已有观测数据的相关信息吸收到模型里,甚至能改进模型中无法观测的物理量,从而不断的把模型的(预测)输出更逼近现实。它的理论还可以作另一方面的推广,数据融合可以借鉴于数据同化的方法,将不同来源的同一类型数据(如卫星数据和地面观测数据)优化结合起来,得到质量更高的数据。