求解带非负正交约束的优化问题的罚函数方法
报告人:姜波副教授 时间:2019年11月20日(周三)14:00
摘要:带非负正交约束的优化问题在机器学习和数据科学中有着广泛的应用,由于该问题具有一定的离散性质,使得其求解较为困难。本报告将介绍求解该类问题的一类精确罚函数模型以及相应的算法。